Bačve za inkubaciju i rasadnik

Primjena interneta stvari (IoT) za prediktivno održavanje u proizvodnji inkubacije i rasadnika
U proizvodnji valionica i kanti za uzgoj, primjena tehnologije Interneta stvari (IoT) postala je važan alat za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje i upravljanja kvalitetom. Posebno u smislu prediktivnog održavanja, primjena Interneta stvari može značajno smanjiti rizik od kvara opreme i poboljšati stabilnost i pouzdanost proizvodne linije.

Tehnička pozadina i pregled primjene
Proces proizvodnje Bačve za inkubaciju i rasadnik uključuje složenu opremu i proizvodne linije čiji je stabilan rad ključan za kvalitetu proizvoda. Tradicionalno preventivno održavanje često se oslanja na redovite planove održavanja i ne može se učinkovito nositi s prekidima proizvodnje i dodatnim troškovima uzrokovanim iznenadnim kvarovima opreme. Popularizacija IoT tehnologije omogućuje prediktivno održavanje. Praćenjem i analizom podataka u stvarnom vremenu, znakovi abnormalnosti opreme mogu se otkriti unaprijed, tako da se mjere održavanja mogu poduzeti na vrijeme kako bi se smanjili nepotrebni zastoji i troškovi održavanja.

Prikupljanje i analiza podataka u stvarnom vremenu
Cixi Junyi Plastics Co., Ltd., koristeći pouzdane mogućnosti i naprednu tehnologiju, IoT senzori naširoko se koriste u proizvodnoj opremi za prikupljanje ključnih parametara kao što su radni status opreme, temperatura, tlak, vibracije i drugi podaci u stvarnom vremenu. Ti se podaci agregiraju putem platforme u oblaku, a napredni algoritmi za analizu podataka koriste se za praćenje i analizu u stvarnom vremenu. Na primjer, u proizvodnji kružnih PE kutija, praćenjem radnog statusa stroja za kalupljenje i radnih podataka kalupa, može se predvidjeti istrošenost komponenti opreme i mogući budući kvarovi.

Daljinski nadzor i rad
IoT tehnologija čini daljinski nadzor i rad opreme stvarnošću. Voditelji proizvodnje mogu daljinski pristupiti statusu opreme i podacima u stvarnom vremenu putem pametnih uređaja i mobilnih aplikacija te nadzirati i upravljati bilo kada i bilo gdje. Kada je oprema nenormalna ili je treba prilagoditi, operateri mogu daljinski pokrenuti proces održavanja ili prilagoditi proizvodne parametre kako bi osigurali neprekidan rad proizvodne linije i visokoučinkovitu proizvodnju.

Prediktivno održavanje temeljeno na podacima
Prediktivno održavanje temeljeno na podacima ostvareno putem tehnologije Interneta stvari nije samo praćenje radnog statusa opreme u stvarnom vremenu, već i predviđanje kvarova i optimizacija održavanja na temelju povijesnih podataka i modela predviđanja. U primjeru kružnih PE kutija za promet, tvrtka koristi modele analize povijesnih podataka kako bi predvidjela životni vijek određenih ključnih komponenti kao što su kalupi za brizganje PE materijala, unaprijed dogovorila planove održavanja i zamjene i izbjegla proizvodne gubitke uzrokovane iznenadnim kvarovima opreme . Stagnacija i nepotrebni gubici.

Integracija lanca opskrbe i upravljanje kvalitetom
IoT tehnologija nije ograničena na nadzor opreme u proizvodnom procesu, već se može proširiti i na upravljanje cijelim opskrbnim lancem. Primjenom IoT senzora u skladištenju, transportu i korištenju sirovina može se postići praćenje i kontrola kvalitete sirovina u stvarnom vremenu. Ova sveobuhvatna vizualizacija opskrbnog lanca i upravljanje temeljeno na podacima pomaže poboljšati stabilnost kvalitete proizvoda i učinkovitost proizvodnje, istovremeno smanjujući stope otpada i pritužbe na kvalitetu.